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云數(shù)據(jù)庫SQL Server

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hive sql問答精選

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數(shù)據(jù)相關從業(yè)者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計問題...

Leo_chen | 705人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發(fā)的。你可以通過以下命令來檢查是否已經(jīng)安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 736人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結(jié)合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統(tǒng)的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 1052人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲數(shù)據(jù)，通過SQL來計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數(shù)據(jù)的隨機...

wizChen | 2932人閱讀

hive啟動ranger插件異常，10000端口監(jiān)聽端口進程頻繁重啟

回答:請問，您在使用什么產(chǎn)品，對應的版本是？

846935874 | 2871人閱讀

為什么參數(shù)化SQL查詢可以防止SQL注入？

問題描述:為什么參數(shù)化SQL查詢可以防止SQL注入?

FreeZinG | 930人閱讀

hive sql精品文章

  • Hive介紹

    什么是Hivehive簡介hive是由Facebook開源用于解決海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具，是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表，并提供類 SQL查詢功能。Hive本質(zhì)將HQL轉(zhuǎn)化成MapReduce程序。（1）Hive處理的數(shù)...

    Tecode 評論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實踐

    ...有贊數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務，目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題...

    hzx 評論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實踐

    ...有贊數(shù)據(jù)平臺從2017年上半年開始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務，目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個，占離線作業(yè)數(shù)目的55%，消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題...

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  • Hive 托管Hadoop集群 UHadoop

    ...到出現(xiàn)錯誤，可以通過等來增大或可以使用的內(nèi)存數(shù)。 Hive本篇目錄Hive執(zhí)行sql任務太慢，是否可以支持hive on spark？執(zhí)行SQL語句時，map/reduce任務內(nèi)存不足怎么辦？hive-server2 通過jdbc提交任務的時候報文件權限不足執(zhí)行sql時速度很...

    ernest.wang 評論0 收藏2655

  • Spark SQL知識點與實戰(zhàn)

    ...行切換，這些API提供了最自然的方式來表達給定的轉(zhuǎn)換。Hive是將Hive SQL轉(zhuǎn)換成 MapReduce然后提交到集群上執(zhí)行，大大簡化了編寫MapReduce的程序的復雜性，由于MapReduce這種計算模型執(zhí)行效率比較慢。所以Spark SQL的應運而生，它是將Sp...

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  • Spark SQL知識點大全與實戰(zhàn)

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  • DataX在有贊大數(shù)據(jù)平臺的實踐

    ...早期，我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務發(fā)展，數(shù)據(jù)同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步，Sqoop 已經(jīng)不能完全滿足我們的需求。在2...

    JerryWangSAP 評論0 收藏0

  • Apache Tajo：一個運行在YARN上支持SQL的分布式數(shù)據(jù)倉庫

    ...，分別是： （1）將SQL轉(zhuǎn)化為MapReduce。典型代表是Apache Hive，這種系統(tǒng)的特點是擴展性和容錯性好，但性能低下。為了彌補SQL on MapReduce的不足，google提出了Tenzing（見參考資料[3]），與Hive不同，Tenzing充分借鑒了MapReduce和DataBase的...

    gclove 評論0 收藏0

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